MathProbabilityDensityNegativeBinomial
MathProbabilityDensityNegativeBinomial
通过r和p参数，计算随机变量x的负二项式分布的概率质量函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathProbabilityDensityNegativeBinomial(
const double x, // 随机变量值（整数）
const double r, // 成功测试的数量
const double p, // 成功的概率
const bool log_mode, // 计算数值对数，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过r和p参数，计算随机变量x的负二项式分布的概率质量函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathProbabilityDensityNegativeBinomial(
const double x, // 随机变量值（整数）
const double r, // 成功测试的数量
const double p, // 成功的概率
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过r和p参数，计算随机变量数组x[]的负二项式分布的概率质量函数值。出错情况下它返回false。R语言的dnbinom()模拟。
bool MathProbabilityDensityNegativeBinomial(
const double& x[], // 随机变量值数组
const double r, // 成功测试的数量
const double p, // 成功的概率
const bool log_mode, //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
double& result[] //概率密度函数值数组
);通过r和p参数，计算随机变量数组x[]的负二项式分布的概率质量函数值。出错情况下它返回false。
bool MathProbabilityDensityNegativeBinomial(
const double& x[], // 随机变量值数组
const double r, // 成功测试的数量
const double p, // 成功的概率
double& result[] //概率密度函数值数组
);参数
- x
[in] 随机变量值。
- x[]
[in] 随机变量值数组。
- r
[in] 成功测试的数量
- p
[in] 成功的概率。
- log_mode
[in] 计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则返回概率密度的自然对数。
- error_code
[out] 存储错误代码的变量。
- result[]
[out] 概率密度函数值数组。