MathRandomGamma
MathRandomGamma
通过a和b参数生成根据伽玛分布定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回NaN。
double MathRandomGamma(
const double a, // 分布的第一个参数(shape)
const double b, // 分布的第二个参数(scale)
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过a和b参数生成根据伽玛分布定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回false。R语言的rgamma()模拟。
bool MathRandomGamma(
const double a, // 分布的第一个参数(shape)
const double b, // 分布的第二个参数 (scale)
const int data_count, // 所需的数据量
double& result[] // 伪随机变量值数组
);参数
- a
[in] 分布的第一个参数(shape)。
- b
[in] 分布的第二个参数(scale)。
- error_code
[out] 存储错误代码的变量。
- data_count
[out] 所需的数据量。
- result[]
[out] 获得伪随机变量值的数组。