MathProbabilityDensityNoncentralF
MathProbabilityDensityNoncentralF
通过nu1，nu2和sigma参数，计算随机变量x的非中心费舍尔F-分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathProbabilityDensityNoncentralF(
const double x, // 随机变量值
const double nu1, // 分布的第一个参数（自由度数）
const double nu2, // 分布的第二个参数（自由度数）
const double sigma, // 非中心参数
const bool log_mode, // 计算数值对数，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过nu1，nu2和sigma参数，计算随机变量x的非中心费舍尔F-分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathProbabilityDensityNoncentralF(
const double x, // 随机变量值
const double nu1, // 分布的第一个参数（自由度数）
const double nu2, // 分布的第二个参数（自由度数）
const double sigma, // 非中心参数
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过nu1，nu2和sigma参数，计算随机变量数组x[]的非中心费舍尔F-分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。R语言的df()模拟。
bool MathProbabilityDensityNoncentralF(
const double& x[], // 随机变量值数组
const double nu1, // 分布的第一个参数（自由度数）
const double nu2, // 分布的第二个参数（自由度数）
const double sigma, // 非中心参数
const bool log_mode, //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
double& result[] //概率密度函数值数组
);通过nu1，nu2和sigma参数，计算随机变量数组x[]的非中心费舍尔F-分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。
bool MathProbabilityDensityNoncentralF(
const double& x[], // 随机变量值数组
const double nu1, // 分布的第一个参数（自由度数）
const double nu2, // 分布的第二个参数（自由度数）
const double sigma, // 非中心参数
double& result[] //概率密度函数值数组
);参数
- x
[in] 随机变量值。
- x[]
[in] 随机变量值数组。
- nu1
[in] 分布的第一个参数（自由度数）。
- nu2
[in] 分布的第二个参数（自由度数）。
- sigma
[in] 非中心参数。
- log_mode
[in] 计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则返回概率密度的自然对数。
- error_code
[out] 存储错误代码的变量。
- result[]
[out] 概率密度函数值数组。