MathRandomLogistic
MathRandomLogistic
通过mu和sigma参数生成根据逻辑斯谛分布定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回NaN。
double MathRandomLogistic(
const double mu, // 分布的平均参数
const double sigma, // 分布的比例参数
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过mu和sigma参数生成根据逻辑斯谛分布定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回false。R语言的rlogis()模拟。
bool MathRandomLogistic(
const double mu, // 分布的平均参数
const double sigma, // 分布的比例参数
const int data_count, // 所需的数据量
double& result[] // 伪随机变量值数组
);参数
- mu
[in] 分布的平均参数。
- sigma
[in] 分布的比例参数。
- error_code
[out] 存储错误代码的变量。
- data_count
[out] 所需的数据量。
- result[]
[out] 获得伪随机变量值的数组。